데이터분석/인공지능/심리학 데이터분석/인공지능/심리학

이번 포스팅에서는 knowledge graph에 대한 대표 연구 중 하나인 "TransR" 모델에 대해 살펴보겠습니다. 해당 연구는 graph embedding에 대한 대표적인 선행연구로써, 사전 지식 확보를 위해 graph embedding의 개념과 TransR 이전 연구들인 TransE, TransH 및 평가(evaluation) 방법론에 대해서도 살펴보도록 하겠습니다. knowledge graph가 무엇인지에 대해 위키피디아는 아래와 같이 정의를 내리고 있네요. "지식 그래프는 다양한 소스로부터 축적한 시맨틱 검색 정보를 사용하여 검색결과를 향상시키는 것으로 구글이 사용하는 지식 베이스이다." 여기서 "다양한 소스"라는 것은 대상의 개념을 나타내는 entity라고 생각하면 될 것 같습니다. 또한, ..